数学与统计学院学术报告[2020] 022号

(高水平大学建设系列报告374号)

报告题目: 大数据的奇异值分解和应用：理论部分探讨

报告人：肖明庆教授 （ 美国南伊利诺伊大学）

报告时间：2020年6月11日（周四） 晚上8：00-10：00

报告地点： 腾讯会议：317 939 517　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

报告内容：

大数据分析是收集，组织和分析大数据集（称为大数据）以发现其模式和其他有用信息的过程。对大数据的分析通常是希望通过有效的模型从数据中获得本质相关的特性。高维大数据可以通过张量的表示形式来保持空间的关联信息，因此张量是在研究高维数据方面非常重要的数学工具。在本讲座中，我们集中讨论高维张量的奇异值分解问题，对大数据的低秩逼近进行一些理论探讨。期望这方面的讨论能促进有关应用问题如显着物体检测，不完全数据恢复，数据聚类分析等大数据问题的研究。

报告人简历：

肖明庆博士1997获得美国伊利诺伊大学香槟分校应用数学博士学位。2000年起肖明庆博士在美国南伊利诺伊大学任教，曾任助理教授（2000-2002），副教授（2002-2007），正教授（2007-现在）。

肖明庆博士在控制理论与应用领域、动力系统、偏微分方程系统，和最优化方向发表或合作发表超过100篇期刊论文、会议论文和专著。肖博士目前是SIAM控制及其应用会议的组委会成员，第三届世界优化大会组委会成员, 2016 IFAC 非线性控制（NOLCOS）组委会成员。他还是第18届IFAC（国际自动控制联合会）世界大会（2011年，意大利米兰）的学术编辑。他担任过许多国际著名学术杂志编委，包括IEEE自动化(IEEE TAC 2004-2007年)，自动化（Automatica, 2008-2011年），欧洲控制杂志（2010年至今），数值代数，控制和优化（2010年至今），非线性分析：混合动力系统 (2011-至今), 传感器，无线通信和控制的国际期刊（2011-年至今），计算革新和控制信息的国际期刊（2004年至今），开放的电气与电子工程期刊（2007年至今），开放的自动与控制系统期刊（2007年至今），电气工程最新专利（2008年至今）

欢迎感兴趣的师生参加！

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 数学与统计学院

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2020年6月8日