高天玲
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:讲师

  • 电话:26535022

  • 邮箱:tlgao@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼516-4

教程程度 博士及以上 职称 讲师
电话 26535022 邮箱 tlgao@szu.edu.cn
地址 汇星楼516-4 教育经历 2002.09-2007.07,吉林大学,获理学博士学位;
1998.09-2002.07,吉林大学,获理学学士学位
工作经历 2007.08至今 任bat365官网登录入口数学与统计学院教师;
2017.10-2018.04 赴美国密西根州立大学访问.
研究领域 数学物理反问题及其数值计算、图像去噪。
获得荣誉 获首届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖,华南赛区特等奖;
荣获第五届(2019)全国高校数学微课程教学设计竞赛全国银奖;
bat365官网登录入口第九届(2019)青年教师讲课竞赛二等奖;
2015-2016学年优秀本科教研成果奖;
2018-2019学年优秀本科教研成果奖;
2021年bat365官网登录入口教学成果奖(排名第7);
2022年获得“高等学校大学数学课程思政教学优秀案例”;
2021年所主讲课程《线性代数》认定为广东省一流本科课程——线上线下混合式一流本科课程;
2020-2021学年bat365官网登录入口教学工作突出贡献奖."
教学课程 线性代数、工程数学
科研成果 <p>
通讯作者A fast explicit diffusion algorithm of fractional order anisotropic diffusion for image denoising,2021-10, Inverse Problems and Imaging; <br>通讯作者Existence and uniqueness of weak solutions for a system applied to image decomposition,2018-12,97(16),Applicable Analysis(0003-6811); <br>第一作者A fixed-point algorithm for second-order total variation models in image denoising,2019-03,38(8),Computational and Applied Mathematics(2238-3603);<br><br>)</p>
科研项目 广东省自然科学基金,2018.01-2020.12,10万,基于图像分解的多源图像融合方法,(主持);<br>广东省数据科学工程技术研究中心项目,2016.06-2018.05 2万,“优化算法在图像处理中的理论研究与应用” (主持); <br>广东省教学改革项目,2017.01-2020.12,3万,结合“ 微课” 的大学数学教学模式改革与实践—以《线性代数》为例(主持); <br>教育部教学指导委员会高等学校大学数学教究与发展中心项目,2018.01-2020.12,0.8万,“结合MOOC的《线性代数》教学实践与改革”(主持);<br>国家自然科学基金青年科学基金,2011.01-2014.01,17万,非局部扩散方程理论及其在图像恢复中的应用,(参与

个人简介

女,1980年4月生,籍贯吉林,吉林大学理学博士,bat365官网登录入口数学与统计学院教师。

教育经历

  • 2002.09-2007.07,吉林大学,获理学博士学位; 1998.09-2002.07,吉林大学,获理学学士学位

工作经历

  • 2007.08至今 任bat365官网登录入口数学与统计学院教师; 2017.10-2018.04 赴美国密西根州立大学访问.

研究领域

  • 数学物理反问题及其数值计算、图像去噪。

获得荣誉

  • 获首届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖,华南赛区特等奖; 荣获第五届(2019)全国高校数学微课程教学设计竞赛全国银奖; bat365官网登录入口第九届(2019)青年教师讲课竞赛二等奖; 2015-2016学年优秀本科教研成果奖; 2018-2019学年优秀本科教研成果奖; 2021年bat365官网登录入口教学成果奖(排名第7); 2022年获得“高等学校大学数学课程思政教学优秀案例”; 2021年所主讲课程《线性代数》认定为广东省一流本科课程——线上线下混合式一流本科课程; 2020-2021学年bat365官网登录入口教学工作突出贡献奖."

教学课程

  • 线性代数、工程数学

科研成果

  • 通讯作者A fast explicit diffusion algorithm of fractional order anisotropic diffusion for image denoising,2021-10, Inverse Problems and Imaging;
    通讯作者Existence and uniqueness of weak solutions for a system applied to image decomposition,2018-12,97(16),Applicable Analysis(0003-6811);
    第一作者A fixed-point algorithm for second-order total variation models in image denoising,2019-03,38(8),Computational and Applied Mathematics(2238-3603);

科研项目

  • 广东省自然科学基金,2018.01-2020.12,10万,基于图像分解的多源图像融合方法,(主持);
    广东省数据科学工程技术研究中心项目,2016.06-2018.05 2万,“优化算法在图像处理中的理论研究与应用” (主持);
    广东省教学改革项目,2017.01-2020.12,3万,结合“ 微课” 的大学数学教学模式改革与实践—以《线性代数》为例(主持);
    教育部教学指导委员会高等学校大学数学教究与发展中心项目,2018.01-2020.12,0.8万,“结合MOOC的《线性代数》教学实践与改革”(主持);
    国家自然科学基金青年科学基金,2011.01-2014.01,17万,非局部扩散方程理论及其在图像恢复中的应用,(参与
Baidu
sogou