bat365官网登录入口学术报告[2023] 065号
(高水平大学建设系列报告836号)
报告题目: 对数型Zernike矩
报告人:杨建伟
报告时间:2023年10月13日周五上午10:00-11:00
讲座地点:汇星楼702会议室
报告内容:将Zernike矩推广为变换Zernike矩,Zernike矩和分数阶Zernike矩均为变换Zernike矩的特例。引入对数型函数为变换函数,构造对数型Zernike矩(LoZMs),这种矩不仅改善了Zernike矩核函数的零点分布,使其在[0,1]区间分布相对均匀,还能避免分数阶Zernike矩在r=0附近的数值不稳定问题。实验表明,对数型Zernike矩比Zernike矩和分数阶Zernike矩在图像重构和模式识别中性能更好,此外也将对数型Zernike矩用于图像零水印。
报告人简介:南京信息工程大学数学与统计学院教授,1996年获西安交通大学硕士学位,2005年获香港浸会大学博士学位。主要研究方向为模式识别及数值计算,近年来曾在IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition等期刊发表学术论文,主持完成国家自然科学基金两项。
欢迎师生参加!
邀请人:陈文胜
广东省智能信息处理重点实验室
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2023年10月10日