数学与统计学院学术报告[2020] 008号

(高水平大学建设系列报告361号)

报告题目: 数据分析中的统计模型和方法

报告人： 李高荣 教授 （北京师范大学）

报告时间：5月17日 9:00-11:00

报告地点： 腾讯会议，会议号733 868 297

报告内容：

本报告主要介绍数据分析中的一些统计模型和方法，以及模型拟合的度量指标，报告主要内容有：非参数回归和方法介绍、非参数和半参数模型、纵向数据、删失数据、缺失数据和高维数据等及相关统计模型、变量选择和筛选方法等。

报告人简历：

李高荣，北京师范大学统计学院教授，博士生导师。全国工业统计学教学研究会常务理事、中国概率统计学会第十一届理事、北京应用统计学会常务理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事、生存分析分会理事和副秘书长、北京大数据协会理事和美国数学评论评论员。主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向数据、测量误差数据和因果推断等。迄今为止，在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Statistics and Computing, Statistica Sinica，中国科学：数学，和统计研究等学术期刊上发表学术论文90余篇，被SCI和SSCI收录60余篇。在科学出版社出版专著《纵向数据半参数模型》和《现代测量误差模型》，后者入选《现代数学基础丛书》系列。入选北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”，北京市优秀人才培养资助计划和北京工业大学“京华人才”支持计划。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金和北京市教委科技计划面上项目等国家和省部级科研项目10余项。

    数学与统计学院

  2020年5月8日